Google DeepMind「From AGI to ASI」完全解説

ERF Research Companion Series No.1

AGIの先にある人工超知能への経路を、全9回のPublication Editionで体系的に読み解く。

Google DeepMind『From AGI to ASI』を全9回で読み解くERF Research Companion。AGIからASIへの経路、制約、研究課題、高等教育への示唆を体系的に解説します。

全9回

第1回｜本文 5ページ

なぜGoogle DeepMindは「人間レベルの知能」ではなく、その先を論じるのか

第2回｜本文 5ページ

人間より賢いAIではなく、「人間の大規模組織を超える知能」とは何か

第3回｜本文 6ページ

機械知能の理論的上限と、実現不可能な「完全な知性」

第4回｜本文 5ページ

計算資源、モデル、データ、推論時間を拡大する第一の経路

第5回｜本文 8ページ

Transformerの延長だけでAGI・ASIに到達できるのか

第6回｜本文 8ページ

AIがAI研究を加速するとき、AGIからASIへの移行は急激になるのか

第7回｜本文 6ページ

マルチエージェント協調、分業、市場、そして「人工的組織知能」

第8回｜本文 6ページ

データ、資源、研究の難化、抽象化の壁、身体性、そして社会による減速

第9回｜本文 7ページ

四つの経路、六つのボトルネック、研究アジェンダ、そして原報告書の最終結論