Google DeepMind「From AGI to ASI」完全解説|第1回 / 全9回
なぜGoogle DeepMindは「人間レベルの知能」ではなく、その先を論じるのか
概要
人工知能をめぐる議論では、長い間、AGI(Artificial General Intelligence:人工汎用知能)の実現が一つの到達点として語られてきました。
AGIとは一般に、特定の限定された課題だけではなく、人間が行う広範な知的活動を遂行できる人工知能を意味します。文章を書く、数学的問題を解く、科学的仮説を立てる、計画を作る、新しい状況に適応するといった、多様な認知的課題を横断して能力を発揮するシステムです。
詳細目次
- はじめに
- 第1節 この報告書の中心的な問い
- 第2節 AGIは「最終到達点」なのか
- 人間の脳の主な制約
- 第3節 この報告書におけるAGIの意味
- 第4節 ASIとは何か
- 第5節 「Life as we don’t know it?」という題名の意味
- 第6節 なぜ今、この問題を論じるのか
- 第7節 AGIは社会を根本的に変えるのか、それとも「通常の技術」なのか
- 第8節 計算資源の増大は、なぜ重要なのか
- 第9節 指数関数的成長と「シンギュラリティ」
- 第10節 この報告書が予言を避ける理由
- 第11節 この報告書の独特な「要約指示」
- 第12節 報告書全体の構成
- 第13節 この報告書の基本的な立場
- 第14節 高等教育にとっての意味
- ERF Commentary
- 結論
